基于元多任務提示學習的零樣本謠言檢測方法

摘要： 針對現(xiàn)有謠言檢測方法在微調大語言模型時導致的高內存占用，以及提示學習方法對初始點選擇敏感的問題，提出一種基于元多任務提示學習的零樣本謠言檢測方法。首先，基于提示學習范式調整零樣本謠言檢測任務目標，通過設計提示模板使這一任務目標與大語言模型的訓練任務目標保持一致，以充分利用大語言模型積累的先驗知識。其次，利用元學習的參數(shù)更新策略以定位適用于零樣本謠言檢測任務的提示模板初始點，從不... （共6頁）