改進多尺度結(jié)構(gòu)化融合的紅外與可見光圖像融合

摘要： 為解決弱光環(huán)境下的紅外與可見光圖像的融合結(jié)果存在對比度低、細節(jié)紋理不足、融合耗時長的問題，提出了一種改進多尺度結(jié)構(gòu)化融合的方法。在圖像融合前，采用動態(tài)范圍壓縮算法對弱光下的可見光圖像進行增強，再通過多尺度結(jié)構(gòu)化分解將增強后的可見光圖像和紅外圖像分解成低頻和高頻信息；在融合過程中，提出一種基于均方根誤差系數(shù)的方法對低頻信息進行融合，提出一種基于信息熵自適應(yīng)調(diào)整權(quán)重的策略對初步融合... （共10頁）