面向多核CPU/眾核GPU架構(gòu)的非結(jié)構(gòu)CFD共享內(nèi)存并行計(jì)算技術(shù)

摘要： 針對(duì)現(xiàn)代高性能計(jì)算機(jī)架構(gòu)開(kāi)展非結(jié)構(gòu)CFD節(jié)點(diǎn)內(nèi)共享內(nèi)存并行，是提升浮點(diǎn)計(jì)算效率、實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模流體仿真應(yīng)用能力的關(guān)鍵。然而由于非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格CFD計(jì)算存在拓?fù)潢P(guān)系復(fù)雜、數(shù)據(jù)局部性差、數(shù)據(jù)寫(xiě)沖突等問(wèn)題，傳統(tǒng)算法如何共享內(nèi)存并行化以高效發(fā)揮多核CPU/眾核GPU的硬件能力，成為一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。從一個(gè)工業(yè)級(jí)非結(jié)構(gòu)CFD軟件出發(fā)，通過(guò)深入分析其計(jì)算行為和訪(fǎng)存模式，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了多種共享內(nèi)存并行算... （共14頁(yè)）