基于載物臺(tái)運(yùn)動(dòng)信息的顯微圖像拼接算法研究

摘要： 傳統(tǒng)非實(shí)時(shí)圖像拼接方法易因局部圖像失配導(dǎo)致全局拼接中斷。此外，顯微圖像具有大量相似的微觀結(jié)構(gòu)，存在特征檢測(cè)耗時(shí)長(zhǎng)、誤匹配率高等問(wèn)題。為此，提出一種基于載物臺(tái)運(yùn)動(dòng)信息的顯微圖像預(yù)測(cè)拼接算法。通過(guò)控制電動(dòng)載物臺(tái)XY軸移動(dòng)距離來(lái)決定相鄰圖像間重疊區(qū)域大小，在圖像的重疊區(qū)域采用加速穩(wěn)健特征算法檢測(cè)特征點(diǎn)。利用圖像間前后位置關(guān)系預(yù)測(cè)待匹配特征點(diǎn)的范圍，在預(yù)測(cè)范圍內(nèi)篩選出最小歐氏距離的待匹... （共10頁(yè)）