基于坐標(biāo)注意力脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注視估計方法

摘要： 針對傳統(tǒng)相機(jī)在拍攝人眼運(yùn)動時易產(chǎn)生動態(tài)模糊、時間分辨率低等問題，采用事件相機(jī)近眼拍攝構(gòu)建Spiking-Eye數(shù)據(jù)集，并提出一種坐標(biāo)注意力的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(CA-SpikingRepVGG)。模型讀取編碼后的事件數(shù)據(jù)，經(jīng)過帶坐標(biāo)注意力的主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，最后饋入檢測頭進(jìn)行檢測。實驗結(jié)果顯示：CA-SpikingRepVGG的平均檢測精確率R_P達(dá)到了70.8%,與Spik... （共7頁）