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輿情事件向量預訓練模型

計算機工程與應用 頁數(shù): 9 2023-09-20
摘要: 目前輿情預測研究中,事件表示具有一定的主觀性和靜態(tài)性,沒有充分表達出事件演化的動態(tài)性和演化性,很多特征需要通過分析事件發(fā)展的完整過程得到,導致構建的預測模型并不能實現(xiàn)輿情現(xiàn)象發(fā)生前的預警目的。構建了事件預訓練模型,實現(xiàn)基于評論數(shù)據(jù)的事件特征向量自動生成,并用于訓練下游輿情反轉預測模型。結合事件的主觀評論與時序信息,通過構造評論詞、事件詞向量、事件詞、事件句,將抽象的事件特征向量... (共9頁)

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