基于ABC-BP神經網絡的地鐵盾構隧道地層識別及復合比預測

摘要： 為研究盾構掘進過程中掘進參數(shù)與地層情況的關聯(lián)性,建立盾構掘進過程中的機-巖關系,依托南京地鐵6號線某盾構施工區(qū)間數(shù)據進行復合地層下掘進參數(shù)的統(tǒng)計分析。首先,利用掘進參數(shù)與地層的相關性,采用人工蜂群算法優(yōu)化的BP神經網絡,建立可根據掘進參數(shù)識別開挖面地層并描述復合地層組合情況的ABC-BP神經網絡模型;然后,針對盾構區(qū)間進行地層識別和區(qū)間內2種復合地層的復合比預測。結果表明:1)... （共12頁）