融合自適應感受野的目標檢測算法

摘要： 針對不同尺度的目標容易造成模型的特征提取和尺度變化的適應性問題，提出一種融合自適應感受野的目標檢測算法。通過對特征圖采用拆分、卷積和融合的方式構(gòu)造通道自適應感受野模塊，以提取不同尺度的感受野，提高對尺度變化的適應能力；在網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中引入通道自適應感受野模塊和RepVGG模塊，采用FC模塊(concatenate with convolutions)過濾冗余特征，強化模型的特征提取... （共7頁）