NPDM及改進(jìn)模型在淮河流域的月徑流模擬研究

摘要： 【目的】參數(shù)模型大多數(shù)基于模型驅(qū)動，并且對于水文序列的概率分布和相關(guān)關(guān)系做了一定程度的假設(shè)。然而，水文序列的真實分布復(fù)雜多樣，相關(guān)關(guān)系也無法僅用線性相關(guān)描述，因此基于模型驅(qū)動的傳統(tǒng)隨機(jī)模型難以模擬實際月徑流概率分布中的強(qiáng)不對稱或多模態(tài)性，與變量真實概率分布存在差異?！痉椒ā糠菂?shù)解集模型(Nonparametric Disaggregation Model, NPDM)從數(shù)據(jù)驅(qū)... （共14頁）