基于多尺度特征融合重建學習的深度偽造人臉檢測算法

摘要： 隨著深度偽造技術的快速發(fā)展,針對深度偽造人臉的檢測已經(jīng)成為計算機視覺領域的研究熱點。雖然現(xiàn)有的基于噪聲、局部紋理或頻率特征的檢測方法能夠在特定場景中表現(xiàn)出良好的檢測效果,但這些方法缺乏對人臉細粒度表征特征的深入挖掘,限制了其泛化能力。為了解決上述問題,文章提出了一種新型的基于多尺度特征融合重建的分類網(wǎng)絡模型MSFFR,該網(wǎng)絡模型從重建學習的角度學習挖掘人臉細粒度內(nèi)容和梯度表征特... （共11頁）