基于校正遮擋感知的光場深度估計

摘要： 光場圖像能夠同時記錄空間中不同位置和方向的光線信息，為估計精確的深度圖提供了豐富的信息。然而在遮擋和重復(fù)紋理等復(fù)雜場景下，提取圖像特征不足會導(dǎo)致深度圖的細節(jié)丟失。本文提出了一種基于校正卷積的光場深度估計網(wǎng)絡(luò)，充分利用光場圖像豐富的結(jié)構(gòu)信息以改善遮擋等復(fù)雜區(qū)域的深度估計。利用初始視差圖和子孔徑圖像生成遮擋掩膜，采用校正卷積判別和編碼遮擋區(qū)域的空間信息以感知遮擋區(qū)域，結(jié)合多尺度特征... （共10頁）