基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的振動(dòng)給料機(jī)故障診斷算法

摘要： 為解決振動(dòng)給料機(jī)故障診斷采用傳統(tǒng)信號處理方式缺乏自適應(yīng)性的問題，引入基于自適應(yīng)一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1D-CNN)的故障診斷算法；通過深入分析振動(dòng)給料機(jī)的故障特性，將故障狀態(tài)的原始振動(dòng)信號進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建訓(xùn)練樣本和測試樣本；將每個(gè)訓(xùn)練樣本按照時(shí)間劃分，作為1D-CNN的輸入，在不同時(shí)間段內(nèi)對振動(dòng)信號的特征進(jìn)行自適應(yīng)層級化提取。結(jié)果表明：通過引入自適應(yīng)性，算法能夠更靈活地適應(yīng)振動(dòng)信號... （共5頁）