圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與CNN融合的虹膜特征編碼方法

摘要： 目的 更具可解釋性的虹膜特征編碼方法一直是虹膜識(shí)別中的一個(gè)關(guān)鍵問題，且低質(zhì)量虹膜樣本識(shí)別比較困難，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為此類虹膜圖像特征編碼帶來了新思路。本文提出了一種圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的虹膜特征編碼網(wǎng)絡(luò)IrisFusionNet。方法 在骨干網(wǎng)絡(luò)前添加一個(gè)像素級(jí)增強(qiáng)模塊以消除輸入圖像不確定性，并使用雙分支骨干網(wǎng)絡(luò)提取虹膜微觀與宏觀融合特征。訓(xùn)練階段使用一個(gè)獨(dú)特的聯(lián)合損失... （共16頁）