基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)場景低質(zhì)圖像增強算法

摘要： 針對工業(yè)場景下圖像模糊、分辨率低、邊緣細(xì)節(jié)不明顯等問題，提出一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的低質(zhì)圖像增強算法。首先，設(shè)計退化網(wǎng)絡(luò)獲得與真實場景更為接近的低質(zhì)圖像，以此與現(xiàn)實高清圖像獲得特征映射關(guān)系；其次，在使用密集殘差塊(residual in residual dense block, RRDB)的基礎(chǔ)上添加卷積注意力模塊，增強RRDB網(wǎng)絡(luò)的特征表達能力，以有效地捕獲關(guān)鍵特征信息；最后... （共5頁）