基于SVMD-SES的滾動軸承故障診斷

摘要： 針對在進(jìn)行復(fù)雜工業(yè)設(shè)備滾動軸承故障診斷時，由于強(qiáng)噪聲影響使故障微弱瞬態(tài)沖擊特征難以識別的問題，提出一種基于平方包絡(luò)譜逐次變分模態(tài)分解的機(jī)械故障診斷方法。首先在變分模態(tài)分解的基礎(chǔ)上進(jìn)行逐次變分模態(tài)分解推導(dǎo)，降低模態(tài)混疊現(xiàn)象和計算復(fù)雜度。其次利用峭度指數(shù)和互相關(guān)系數(shù)的加權(quán)值構(gòu)造相關(guān)峭度，通過篩選所得分量得到真實的故障模態(tài)成分。通過平方包絡(luò)譜凸顯信號瞬態(tài)沖擊信息并進(jìn)行特征提取。最后通... （共7頁）