投資者互動(dòng)平臺(tái)信息交互對(duì)上市公司股價(jià)泡沫的影響——基于文本深度學(xué)習(xí)的證據(jù)

摘要： 本文搭建了并行CNN-LSTM深度學(xué)習(xí)模型,挖掘了滬深兩市互動(dòng)平臺(tái)上投資者與上市公司管理層的互動(dòng)文本,從文本內(nèi)容和語義特征出發(fā)量化投資者與管理層的信息交互過程,通過識(shí)別投資者問詢內(nèi)容和公司回復(fù)質(zhì)量,分析了其對(duì)公司股價(jià)泡沫的影響效應(yīng).研究發(fā)現(xiàn),投資者對(duì)不同內(nèi)容的提問關(guān)注對(duì)股價(jià)泡沫的影響效應(yīng)有顯著差異,其中對(duì)公司股票和財(cái)務(wù)類信息的提問關(guān)注可以抑制股價(jià)泡沫頻率和強(qiáng)度,而對(duì)公司研發(fā)生產(chǎn)... （共24頁）