基于多光譜的玉米種子外觀質(zhì)量檢測方法

摘要： 缺陷種子顯著影響種子品質(zhì)及定價，其分選剔除是種子質(zhì)量檢測的重要工作環(huán)節(jié)。目前種子的質(zhì)量檢測主要由人工操作完成，效率低且具有主觀性。針對玉米種子在外觀質(zhì)量檢測中需要快速、精準識別的需求，本文提出以玉米種子多光譜RGB+NIR+NIR1的成像信息做輸入的改進型YOLOv5目標檢測模型，對玉米種子外觀質(zhì)量進行識別與分類。通過在YOLOv5主干網(wǎng)絡CSPDarknet中改用串行空間金字... （共6頁）