基于改進YOLOv5s的儲糧害蟲檢測方法研究

摘要： 針對當前因檢測背景復雜、糧蟲個體較小等因素造成的儲糧害蟲檢測準確率較低、漏檢、誤檢的現(xiàn)狀，提出一種改進YOLOv5s的檢測方法。使用MobileNetv3作為YOLOv5s模型的主干特征提取網絡，并將其SE注意力機制修改為ECA模塊，減少計算量和參數(shù)量；同時，調整PANet網絡為加權雙向特征金字塔BiFPN結構，增強特征融合能力；頸部網絡部分引入Swin Transformer... （共10頁）