基于元啟發(fā)式算法優(yōu)化的新鄉(xiāng)市洪水風險評價

摘要： 為提高新鄉(xiāng)市洪水風險評價模型的評估能力，采用層次分析法(AHP)、邏輯回歸(LR)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、隨機森林(RF)模型以及結合元啟發(fā)式算法粒子群優(yōu)化(PSO)的PSO-BP模型和PSO-RF模型6種方法對新鄉(xiāng)市進行洪水風險評估，生成包含200個洪水位置的洪水清單圖。選擇9個洪水影響因子，采用方差膨脹因子分析了洪水影響因子與洪水發(fā)生的相關性。利用混淆矩陣和受試者工作特性曲線對... （共10頁）