改進(jìn)YOLOv8的學(xué)生課堂行為識(shí)別算法：DMS-YOLOv8
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁(yè)數(shù)： 13 2024-09-14
摘要： 針對(duì)智慧教室中存在前后排學(xué)生圖像尺寸差異較大、后排小目標(biāo)檢測(cè)困難的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)YOLOv8的學(xué)生課堂行為識(shí)別方法：DMS-YOLOv8。結(jié)合CA注意力機(jī)制與深度卷積，提出了動(dòng)態(tài)通道注意力卷積（DCAConv），能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整通道權(quán)重，更靈敏地捕獲關(guān)鍵特征；引入多尺度卷積注意力（MSCA），通過(guò)元素乘法最大化挖掘多尺度卷積特征，增強(qiáng)對(duì)空間細(xì)節(jié)的關(guān)注；同時(shí)，構(gòu)建了多尺度上下文... （共13頁(yè)）
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