基于通道篩選和自適應(yīng)熵閾值的眼電偽跡自動(dòng)去除算法
計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)
頁(yè)數(shù)： 10 2024-12-15
摘要： 為了提高腦電信號(hào)中眼電偽跡去除的效果,提出一種結(jié)合快速獨(dú)立成分分析(Fast ICA)和啟發(fā)式小波閾值去噪(HWT)算法,并以模糊熵為眼電偽跡判別標(biāo)準(zhǔn)的眼電偽跡自動(dòng)去除算法。首先,采用通道篩選算法對(duì)原始腦電信號(hào)進(jìn)行降維處理,以提高計(jì)算效率;隨后利用Fast ICA算法將篩選后的腦電信號(hào)分解為獨(dú)立分量;其次,通過(guò)模糊熵分析識(shí)別含有眼電偽跡的獨(dú)立分量;再次,采用HWT算法剔除該分量... （共10頁(yè)）
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