基于多尺度無(wú)參數(shù)注意力機(jī)制增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像超分辨率重建

摘要： 為獲取具有更多高頻信息和紋理細(xì)節(jié)信息的遙感圖像，并解決遙感圖像超分辨率網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、參數(shù)過(guò)多和模型規(guī)模大的問(wèn)題，提出一種多尺度無(wú)參數(shù)注意力機(jī)制的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)利用卷積層提取低分辨率遙感圖像的淺層特征，將淺層特征輸入多尺度無(wú)參數(shù)注意力增強(qiáng)模塊中，該模塊利用多個(gè)不同大小卷積核的卷積層并行連接組合來(lái)細(xì)化多尺度特征的提取，在無(wú)參數(shù)注意力機(jī)制下，通過(guò)對(duì)稱激活函數(shù)增強(qiáng)具有高貢獻(xiàn)的特征信息... （共7頁(yè)）