基于SSA-VMD和DPCNN-BiGRU的微型電機異音檢測

摘要： 針對某船用微型電機在出廠異音檢測環(huán)節(jié)中存在人工檢測準確率低、主觀性強等問題，提出了一種基于優(yōu)化的變分模態(tài)分解（VMD）和雙路徑卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DPCNN）聯(lián)合雙向門控循環(huán)單元（BiG RU）的異音檢測方法，首先采用麻雀搜索算法（SSA）優(yōu)化VMD自適應(yīng)分解信號進行降噪，其次利用DPCNN和高效通道注意力（ECA）機制提取特征信息，最后通過BiGRU挖掘信號中的時間相關(guān)規(guī)律，實現(xiàn)對... （共12頁）