融合全局信息與雙域注意力機(jī)制的光學(xué)遙感飛機(jī)目標(biāo)檢測
光學(xué)精密工程
頁數(shù): 14 2024-10-25
摘要: 針對光學(xué)遙感圖像中飛機(jī)目標(biāo)檢測算法因背景復(fù)雜、受測飛機(jī)目標(biāo)較小以及飛機(jī)外觀差異較小導(dǎo)致檢測精度不足的問題,本文基于YOLOv8n模型,提出一種融合全局信息與雙域注意力機(jī)制的光學(xué)遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測算法。首先,設(shè)計(jì)了SPPF_Global模塊,通過全局最大池化層提供全局特征概覽,幫助模型在復(fù)雜環(huán)境中更好地區(qū)分目標(biāo)與背景;其次,提出了雙域注意力機(jī)制,通過空間域和通道域的信息引導(dǎo),提... (共14頁)