基于注意力機(jī)制與特征融合的遙感圖像場景分類

摘要： 針對遙感圖像場景分類任務(wù)中訓(xùn)練樣本少、地物與背景的關(guān)系表示不足的問題，提出一種基于特征融合的遙感圖像場景分類方法。在ImageNet上預(yù)先訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取器，引入注意力機(jī)制突出空間位置信息，強(qiáng)化上下文關(guān)系，增強(qiáng)特征表達(dá)。增強(qiáng)后的卷積特征與全連接層特征進(jìn)行融合，并用于場景分類。在UC Merced數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該方法生成的圖像特征融合表達(dá)具有良好的辨識度... （共6頁）