融合多尺度特征的輕量級(jí)航拍目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)無(wú)人機(jī)航拍圖像中目標(biāo)尺寸變化大、相互遮擋等原因?qū)е碌哪繕?biāo)誤檢漏檢問(wèn)題，以YOLOv8s為基礎(chǔ)，提出了一種融合多尺度特征的輕量級(jí)目標(biāo)檢測(cè)算法。在主干網(wǎng)絡(luò)中利用輕量級(jí)多尺度卷積EMSC替換C2f模塊中的Bottleneck,增強(qiáng)多尺度特征表達(dá)能力；頸部網(wǎng)絡(luò)中引入輕量級(jí)上采樣算子Dysample,捕捉圖像細(xì)微特征；優(yōu)化Task Aligned Assigner超參數(shù)，解決訓(xùn)練過(guò)程... （共8頁(yè)）