基于掩碼建模和對比學習的故障診斷方法

摘要： 盡管大多數(shù)故障診斷研究以圖像、音頻等作為研究的數(shù)據(jù)類型，但表格型數(shù)據(jù)的故障診斷研究仍然具有重要意義。在表格型故障診斷領域，以前的相關工作大多集中在傳統(tǒng)的監(jiān)督學習方法并且對跨工況故障診斷任務的基準評估有所不足。本文介紹一種用于表格型數(shù)據(jù)跨工況故障診斷任務的自監(jiān)督學習方法，該方法將對比學習思想和表格掩碼建模策略應用于以Transformer為骨干的自編碼器架構。在凱斯西儲大學軸承數(shù)... （共7頁）