實(shí)驗(yàn)室人員不安全行為智能識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)

摘要： 人的不安全行為是高校實(shí)驗(yàn)室事故發(fā)生的主要原因，其中個(gè)人防護(hù)措施不當(dāng)是最突出的表現(xiàn)。目前，大多數(shù)不安全行為檢測(cè)方法主要用于建筑、工業(yè)場(chǎng)景，僅關(guān)注人員是否佩戴防護(hù)裝備，而無(wú)法有效區(qū)分個(gè)人防護(hù)裝備佩戴狀態(tài)的完整性與有效性。本研究將防護(hù)裝備佩戴狀態(tài)進(jìn)行更精細(xì)區(qū)分，提出一種基于目標(biāo)檢測(cè)與屬性識(shí)別算法的兩階段人員不安全行為識(shí)別方法。第一階段利用改進(jìn)的YOLOv5-DETR-LPE實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室... （共9頁(yè)）