基于YOLOv7和分形幾何特征的橋梁病害檢測(cè)

摘要： 針對(duì)復(fù)雜環(huán)境背景和噪聲情況下，橋梁病害圖像中特征提取不充分的問題，提出將分形幾何特征與YOLOv7網(wǎng)絡(luò)融合的方法來(lái)提高病害檢測(cè)的精度。首先，設(shè)計(jì)分形特征模塊(fractal feature module, FFM),得到橋梁病害圖像的分形特征圖；其次，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)特征融合層，將提取的分形特征融入YOLOv7網(wǎng)絡(luò)，讓網(wǎng)絡(luò)獲得表達(dá)能力更強(qiáng)的特征圖；最后，引入坐標(biāo)注意力機(jī)制(coor... （共9頁(yè)）