改進(jìn)黑翅鳶算法的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA弓網(wǎng)電弧檢測(cè)應(yīng)用
電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)
頁數(shù)： 11 2024-10-28
摘要： 針對(duì)高速列車運(yùn)行時(shí)高速氣流場對(duì)受電弓碳滑板與接觸網(wǎng)之間的接觸壓力和電弧狀態(tài)影響。通過計(jì)算得出更符合實(shí)際狀態(tài)下的接觸壓力和電弧狀態(tài)模型，建立了考慮高速氣流場影響的弓網(wǎng)電弧實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?。提出了改進(jìn)黑翅鳶算法(IBKA)的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA故障檢測(cè)模型。應(yīng)用格拉姆角場(GAF)將一維接觸電壓信號(hào)時(shí)序圖象化轉(zhuǎn)換為二維圖像并通過雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)進(jìn)行特征... （共11頁）
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