基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與樣本熵聯(lián)合小波的固肥流量微波信號(hào)去噪方法

摘要： 針對(duì)使用多普勒微波傳感器測(cè)量顆粒肥料流量時(shí)，施肥機(jī)運(yùn)作產(chǎn)生的振動(dòng)和外部多種干擾導(dǎo)致采集到的信號(hào)失真的問題，首先對(duì)小波分析與卡爾曼濾波算法進(jìn)行尋找最優(yōu)參數(shù)。通過對(duì)比兩種算法的去噪效果，提出一種基于集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)與樣本熵聯(lián)合小波的去噪算法。并以史丹利15-15-15顆粒肥為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，將多普勒微波傳感器等檢測(cè)系統(tǒng)部署在施肥機(jī)上，采集顆粒肥料質(zhì)量流量信號(hào)進(jìn)行算法效果實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明：與... （共8頁）