基于輕量級YOLOv4與KCF的復(fù)雜海面艦船目標(biāo)識別

摘要： 對于遠(yuǎn)距離或小尺寸的艦船目標(biāo)，采用輕量級YOLOv4模型可提供高效實時的特征提取，降低計算和存儲資源的需求，這對于長時間海上任務(wù)或移動設(shè)備十分重要。并且單一尺度特征提取容易導(dǎo)致識別結(jié)果出現(xiàn)較大誤差，因此提出基于輕量級YOLOv4與KCF的復(fù)雜海面艦船目標(biāo)識別方法。首先，對海面遠(yuǎn)小艦船圖像進(jìn)行雙向均衡化處理，突出圖像的細(xì)節(jié)。其次，設(shè)計一種更加輕量化的YOLOv4網(wǎng)絡(luò)，從3個不同尺... （共10頁）