基于輕量型編解碼網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜輸電線圖像識別

摘要： 針對現(xiàn)有輸電線圖像識別網(wǎng)絡(luò)參數(shù)多、耗時長等問題，本文構(gòu)建了輕量型編解碼網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了多根交叉復(fù)雜輸電線的快速準(zhǔn)確識別。編碼器以常規(guī)Mobile Net V3前16層為基礎(chǔ)，通過減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，采用卷積塊注意力模塊代替常規(guī)Mobile Net V3網(wǎng)絡(luò)的擠壓和激勵注意力模塊，從而提高了網(wǎng)絡(luò)的輸電線特征信息提取能力。結(jié)合深度可分離卷積和深度空洞空間金字塔池化模塊構(gòu)建解碼器，擴(kuò)大感受野，... （共11頁）