基于MTF-SPCNN的小樣本滾動軸承變工況故障診斷方法

摘要： 針對滾動軸承運行工況復雜及樣本不足導致故障診斷精度較低的問題，提出一種基于馬爾可夫轉移場(MTF)與條紋池化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(SPCNN)的小樣本滾動軸承變工況故障診斷方法。采用MTF將一維軸承信號轉變?yōu)榫哂袝r間關聯(lián)性的二維圖像；提出條紋池化模塊(SPM)并將其引入到網(wǎng)絡中，不僅可以加強模型在長距離方向信息的捕捉能力，還可以有效提取遠程空間特征；在最大池化層前添加SE注意力機制，增... （共13頁）